Labelen/annoteren
Het labelen of annoteren van 3D pointclouds en foto's is een belangrijk proces waarbij specifieke objecten en kenmerken worden geïdentificeerd en gemarkeerd. Handmatige annotatie door experts is mogelijk, maar we hebben ook een deels geautomatiseerde methoden beschikbaar. Labelen/Annoteren is cruciaal voor het trainen van machine learning-algoritmen en wordt toegepast in diverse toepassingsgebieden zoals de medische wereld, autonome voertuigen en stadsplanning. Het labelen/annoteren verbetert de visuele begrip en besluitvorming van computers, en geautomatiseerde methoden kunnen de snelheid en nauwkeurigheid vergroten.
Hoe werkt het?
Bij Scanplan beschikken we over specialistische software waarmee we pointclouds op een efficiënte en nauwkeurige manier kunnen annoteren. Grote kans dat deze technologie op dit moment nog niet in uw bedrijf wordt gebruikt. Dat kan tot veranderingen in uw huidige werkmethoden leiden. Daarom bieden wij graag onze expertise aan om deze overgang naadloos te laten verlopen.
U kunt bijvoorbeeld toegang krijgen tot onze annotatiesoftware. Zo kunt u zelf pointclouds annoteren en gebruiken voor uw eigen Machine Learning (ML) modellen. Ook heeft u de mogelijkheid om onze gespecialiseerde workforce in te schakelen voor het annoteren van uw pointclouds. Onze annotators hebben de expertise en ervaring om uw pointclouds snel en nauwkeurig te annoteren, zodat u zich kunt richten op uw core business.
Gaat u gebruik maken van onze annotatiesoftware en/of workforce? Dan bent u verzekerd van een nauwkeurig en efficiënt proces waarmee u uiteindelijk veel tijd en geld bespaart. Wát uw doelstelling ook is: Scanplan helpt u om dit doel te behalen!
